GPT以及其他生成式AI目前只能是"少数人的工具"

我不喜欢周鸿祎,但我比较认可他说的一句话:大模型更大的价值在商用端而不是日常应用。
GPT本身只是具备了理解和逻辑能力的语言模型,日常生活中可以产生直接应用的领域还很有限,大部分是文字类的用途,比如对话聊天、写篇论文、分析下报告、做一些文案工作。
而目前市场上主流的AIGC应用都是套个壳,底层还是GPT或者MJ,SD市场上缺乏真正的应用层产品,其原因可能有以下几点:
第一,有资金实力的公司都在做自己的大模型或者垂直大模型,国外OpenAI一家独大,占领了市场挤压了其他大模型的发展空间,而国内因为有一道天然屏障,导致给中国的企业一个很宝贵的发展和追赶的空间。
第二,小的初创公司习惯性的copy,国外做什么应用,很快国内就能制造出来相似的。因为国外大部分创业公司做的都是套壳的方式,所以我们看到了在中国大部分都是雷同的。这也是最没技术含量且很难有差异化的方式。
通过简单的提示词调教,就可以被称为是他们训练的模型。
这种方式甚至连普及应用的作用都起不到,几乎100%都是想要赚快钱的,当然也包括我们超级语言上的这个测试产品。所有这些套壳的都是非常容易被大模型公司集成的,走不了多远。
第三,还有一些公司拿到资金后,都在垂直领域做一些B端的研究,类似智能客服等。
第四,AI控制机器人。
如果要做到应用层,所利用的是GPT的语言理解和逻辑能力,而非简单的输出结果。他是能把我们的想法告诉机器、系统、和另一个大模型。
这也是我们开发应用产品的思考的核心:把一个想法或者指令告诉GPT,他翻译后告诉相对应的机器、系统或其他AIGC,直接得到一个想要的结果。让用户使用门槛不断降低,让他们发挥的是想象力而不是不断迭代的技术用法。
我们再看目前的用户维度,思维惰性是一个致命的问题,他们可以无所事事的刷一个月抖音,也不愿意花费两天时间认真学习AIGC的能力,他们甚至不知道网上有无数这种免费使用教程文本或者视频。
他们会愿意花几百几千甚至几万去听“专家”的课程,也不愿意花哪怕几块钱去真正的试用实践。一边盯着免费,一边被割韭菜。开发部署软件需要成本他们看不到,他们更多想的是听两节课就能一夜暴富或者躺着赚钱。
所以我们说,AIGC目前真的只是属于少数人的工具,很难改变用户习惯,更多的是寄希望于杀手级用户产品出现。
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