GPT以及其他生成式AI目前只能是"少数人的工具"

我不喜欢周鸿祎，但我比较认可他说的一句话：大模型更大的价值在商用端而不是日常应用。

GPT本身只是具备了理解和逻辑能力的语言模型，日常生活中可以产生直接应用的领域还很有限，大部分是文字类的用途，比如对话聊天、写篇论文、分析下报告、做一些文案工作。

而目前市场上主流的AIGC应用都是套个壳，底层还是GPT或者MJ，SD。市场上缺乏真正的应用层产品，其原因可能有以下几点：

第一，有资金实力的公司都在做自己的大模型或者垂直大模型，国外OpenAI一家独大，占领了市场挤压了其他大模型的发展空间，而国内因为有一道天然屏障，导致给中国的企业一个很宝贵的发展和追赶的空间。

第二，小的初创公司习惯性的copy，国外做什么应用，很快国内就能制造出来相似的。因为国外大部分创业公司做的都是套壳的方式，所以我们看到了在中国大部分都是雷同的。这也是最没技术含量且很难有差异化的方式。

通过简单的提示词调教，就可以被称为是他们训练的模型。

这种方式甚至连普及应用的作用都起不到，几乎100％都是想要赚快钱的，当然也包括我们超级语言上的这个测试产品。所有这些套壳的都是非常容易被大模型公司集成的，走不了多远。

第三，还有一些公司拿到资金后，都在垂直领域做一些B端的研究，类似智能客服等。

第四，AI控制机器人。

如果要做到应用层，所利用的是GPT的语言理解和逻辑能力，而非简单的输出结果。他是能把我们的想法告诉机器、系统、和另一个大模型。

这也是我们开发应用产品的思考的核心：把一个想法或者指令告诉GPT，他翻译后告诉相对应的机器、系统或其他AIGC，直接得到一个想要的结果。让用户使用门槛不断降低，让他们发挥的是想象力而不是不断迭代的技术用法。

我们再看目前的用户维度，思维惰性是一个致命的问题，他们可以无所事事的刷一个月抖音，也不愿意花费两天时间认真学习AIGC的能力，他们甚至不知道网上有无数这种免费使用教程文本或者视频。

他们会愿意花几百几千甚至几万去听“专家”的课程，也不愿意花哪怕几块钱去真正的试用实践。一边盯着免费，一边被割韭菜。开发部署软件需要成本他们看不到，他们更多想的是听两节课就能一夜暴富或者躺着赚钱。

所以我们说，AIGC目前真的只是属于少数人的工具，很难改变用户习惯，更多的是寄希望于杀手级用户产品出现。

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