融合、升级、AI，IDC金融领域数据管理分析市场最佳实践案例发布

北京，2024年4月30日

IDC于近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》(Doc#CHC51598924，2024年4月) 报告。报告总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选出最佳实践案例，展示了不同领域和发展阶段的金融企业在数据管理分析平台建设方面的前沿实践案例，展示IT技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的建设路径。

2023年，中国金融行业大数据市场支出规模达到29.7亿美元，预计到2027年将增长至64.6亿美元，CAGR达到21.4%。未来几年，金融市场仍将保持较高的增速，是数据管理、数据分析、数据库厂商争夺的主要市场，目标客户覆盖大型和中小型银行、保险、证券、互联网金融等客户。

“社会数据素养”已经成型，2024年用户将加快数据管理解决方案对外采购进度。根据IDC 2023年5月调研数据，超过88%的企业已经至少采用了一年的数据管理服务，这包括自研、外部整体解决方案采购和单独项目合作，其中以自研为主的比例占到42%，但在未来12个月，这个数字将大幅下降，只有15%的企业会持续以自研为主，更多企业将转向整体解决方案对外采购和依据项目需求的混合开发。

融合、升级、AI，IDC金融领域数据管理分析市场最佳实践案例发布

从用户需求来看：

金融行业用户多具备较高的数据基础设施水平，人员技术开发能力更高，行业经验丰富，对数据有更精细、准确分析和预判的需求。同时，他们对数据实时性、架构灵活性、数据流通性、灵活开发行也更加看重。

具体展开来看，市场主要驱动因素包括：业务架构扩容升级/融合、对实时性分析的要求、更深的数据分析能力、数据要素和资产化管理、数据更自由的流通。

从技术产品发展来看：

湖仓一体化建设仍是技术供应商布局重点，以及实时性、ETL、多数据采集设备的接入和统一管理也获得更多关注。数据资产管理平台初步成型，以数据目录、元数据管理、血缘分析为主。GenAI还在探索阶段，技术供应商多以开源模型为底座进行能力封装，但用户侧仍以试验探索为主，主要关心的问题还是数据来源、数据覆盖全面性以及已有用户案例。

李浩然

IDC中国高级分析师

IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，金融客户作为大数据技术供应商主要服务方向，尽管经济环境下行，但市场预算和投入仍然保持了接近20%的增长，湖仓一体市场空间较大，同时随着数据要素政策的出台，数据资产管理平台、数据要素产品、面向AI的数据服务需求也会持续增加。对此，技术供应商在建设推广大数据底座的同时，也需要为不同的客户提供多样化的上层产品选择，尤其是在AI能力、BI分析、数据分析上，Data Store或受更多青睐。

与此同时

《IDC PeerScape：DataOps最佳实践案例实践》报告正式启动

IDC将DataOps定位为技术和方法的组合，重点关注数据质量，一致、持续地交付数据价值，连接数据生产者和消费者，为所有数据驱动的结果提取价值，包括分析模型、仪表盘、算法结果的运营和战略业务决策。IDC调研显示，超过一半的组织已确定捕获、分类和整理数据的需求是实现数据驱动的业务决策需求的优先流程。

在此背景下，IDC正式启动《IDC PeerScape：DataOps最佳实践案例实践》，将分析行业用户在DataOps建设中面临的一系列挑战和最佳实践解决方案，来指导相关技术供应商升级产品能力，保证市场供需匹配和良性发展。另外，报告评选的最佳实践案例，也可为其他需求用户的产品选型和落地提供参考。