必读推荐:10个最佳品牌AI营销案例

必读推荐:10个最佳品牌AI营销案例
营销人员正在密切关注人工智能(AI)如何革新他们的广告策略。正如我们所见,AI正在重塑在线营销的面貌。鉴于营销人员对AI提升其广告策略的潜力寄予厚望,分析那些在这一领域处于领先地位的公司尤为关键。

我们可以从这些公司的实践中汲取哪些经验?我们搜集了10个顶尖的AI广告案例,深入分析了它们成功的关键因素。

关键点包括:

- 成功企业正在采用哪些类型的AI技术?
- 品牌在广告策略的哪些关键环节部署AI?
- 每个案例的主要启示以及我们可以从每家公司学到的具体经验。

目前,AI在营销领域的影响主要表现在以下几个关键方面:

1.精准定位:AI能够处理海量的人类行为数据,为广告提供深入人们内心思考的精准定位,这在营销领域引发了一场革命。

2.深入洞察:营销人员可以利用AI来解读消费者在线的想法和行为,不再依赖于主观猜测。

3.市场增长:到2024年,全球AI市场的价值预计将达到5000亿美元,而到2030年可能达到1.5万亿美元,这反映了AI技术的市场潜力。

4.投资动向:对AI创业公司的大量投资表明,技术如聊天机器人和生成性AI正在成为营销创新的热点。

AI的应用已经使得营销人员能够更深入地理解消费者行为,更精确地定位目标市场,并且能够实时调整营销策略以适应消费者行为的变化。随着AI技术的不断发展,它在营销领域的作用将变得更加重要。

1、Meta

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尽管我们对Meta开发的机器学习算法已有所了解,这些算法能够促使用户不断滚动浏览内容,但Meta在其他方面也运用了AI技术。

Meta已经在Facebook上启动了AI生成广告的测试,并在2023年5月推出了面向广告商的AI Sandbox平台。这一试验性平台有可能吸引更多广告商加入其平台,并助力他们创建更多精准定位的广告内容。

广告商可以通过AI Sandbox在以下领域进行创新尝试:

1. 文本变体生成:AI能够创作多种文本变体,增强广告文案的吸引力和有效性。

2. 文本到图像的转换:将文本信息转换成视觉图像,提升广告的视觉冲击力。

3. 图像裁剪:智能裁剪图像以适应不同广告格式和平台的长宽比要求。

这些AI工具的使用,不仅提升了广告商创建和优化广告内容的效率,也使得Meta能够提供更加个性化和吸引人的广告体验。

AISandbox的推出标志着Meta在利用AI技术增强其广告服务方面迈出了重要一步,为广告商带来了新的机遇,同时也为消费者呈现了更丰富、更定制化的广告内容。AI Sandbox的潜力可能使Meta成为拥有顶尖AI驱动移动广告平台的公司。
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从Meta的实践中,我们可以学到以下经验:
1.时间效率:利用AI创造符合市场发展趋势的新的图像创意,能够显著节省营销人员的时间,并提升广告内容的质量。

2.流程创新:不断刷新你的工作流程,鼓励团队进行创新思维和新技术的尝试。创新是维持竞争优势的关键,通过激发团队的探索精神和实验精神,可以孕育出新的创意和解决方案。

Meta的这些策略展示了如何利用AI技术提升广告的效率和效果,推动了整个行业的创新和发展。其他公司也可以借鉴Meta的经验,利用AI优化自身的营销策略和广告创作流程。
2、可口可乐
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可口可乐自1892年成立以来,在广告领域便一直走在创新的前沿。他们在1896年的报纸上发布了其第一则广告,并自此不断追随时代潮流,保持广告内容的现代感。

1955年,可口可乐拓展到广播和电视广告领域,到了1993年,他们再次更换广告代理,以确保广告的创新和新鲜感。因此,可口可乐采用人工智能(AI)技术进行广告创新也是其创新传统的一部分。

2023年2月,管理咨询公司贝恩(Bain&Company)宣布与OpenAI建立全球服务联盟,旨在将AI技术整合到公司内部系统中,而可口可乐紧随其后,成为加入该联盟的首个公司。

为了庆祝这一合作,可口可乐推出了名为“创造真正的魔法”(Create Real Magic)的竞赛,鼓励用户利用ChatGPT、DALL-E以及可口可乐的经典广告创意,创作并分享全新的艺术作品。
从可口可乐的案例中,我们可以学到以下经验:
  1. 紧跟市场创新:始终保持对市场最新创新的敏锐洞察,并巧妙地将AI技术应用于品牌推广中。


  2. 顾客参与和品牌忠诚度提升:通过创新的方式吸引顾客参与,这不仅能够增强顾客的参与感和忠诚度,还能有效提升品牌的知名度。


  3. 可口可乐的这一系列活动不仅展示了其品牌活力和时代相关性,也证明了AI技术在创造新的客户互动体验和内容生产中的巨大潜力。


3、Calm
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作为亚马逊网络服务(AWS)的组成部分,Amazon Personalize是一个强大的工具,它使开发者能够利用机器学习技术向购物者提供实时的、高度个性化的产品推荐。

面对其应用程序内不断增长的内容库,Calm面临着帮助用户快速找到合适内容的挑战。如果用户在浏览中耗费太多时间,他们可能会因找不到相关的内容而感到沮丧,最终选择离开应用程序。

为了解决这一问题,Calm实施了一个动态推荐规则,该规则能够根据用户表现出的偏好风格推荐热门的睡眠故事内容,同时排除用户已经听过的故事。这种方法不仅保持了推荐内容的新鲜感,而且确保了推荐与用户的个人偏好紧密相连。

通过精心使用Calm的用户数据来训练Amazon Personalize,并经过一系列的测试和优化,Calm成功提升了其应用程序的日常使用率,增长率达到了3.4%。

从Calm的案例中,我们可以学到以下经验:

1.用户对产品的热情是增长的起点,但如果产品使用起来不够便捷,可能会阻碍增长。通过将AI集成到系统中,可以显著提升用户体验。

2.对于在线零售商而言,提供更具体的产品推荐能够显著增加购物者在结账前将商品添加到购物车的可能性,从而提高转化率。

Calm的实践证明了AI在个性化推荐和增强用户体验方面的巨大潜力,为其他企业提供了通过智能技术提升用户参与度和满意度的范例。
4、耐克
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耐克公司在人工智能(AI)应用方面一直走在行业前列。在2018年和2019年,耐克收购了专注于预测分析的公司,随后利用这些分析数据深入洞察客户行为。

耐克推出的“Nike Fit”应用程序便是一个典型案例,展示了如何将这些数据运用于市场营销。该应用程序结合了增强现实(AR)和AI技术,允许用户通过扫描自己的脚来获得个性化的鞋款推荐。

此外,耐克还运用AI技术打造了名为“永不止步”的广告活动,与著名网球运动员塞雷娜·威廉姆斯合作。在这一系列广告中,耐克通过AI技术呈现了一场跨越时空的比赛,将塞雷娜年轻时的自己(特别是她1999年的首次大满贯胜利)与2017年澳大利亚公开赛的现代形象相结合。

这个8分钟的视频广告不仅赢得了奖项,也是耐克庆祝其成立50周年的纪念之作。
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为了推广这则广告,耐克在YouTube上进行了直播,吸引了当时约169万的订阅者观看。

从耐克的案例中,我们可以学到以下经验:

1.挖掘历史数据的潜力:公司积累的历史数据是了解客户行为和偏好的宝贵资源。

2.建立情感联系:人们倾向于与能够引起共鸣的广告故事建立情感联系。利用AI技术来创造引人入胜的故事,可以制作出更具吸引力和影响力的广告内容。

耐克的这些实践展示了如何将先进技术与创意叙事相结合,以增强品牌信息,并通过社交媒体平台有效地与消费者互动,提升用户体验。
5、ClickUp
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ClickUp通过运用人工智能(AI)技术,成功地强化了其内容营销策略。他们的目标是提升内容的质量和数量,并对其进行优化。鉴于他们已经拥有一个包含500多篇文章的成熟博客,ClickUp寻求的是一种能够带来深层次改变并推动公司进入新阶段的解决方案。

为此,ClickUp采用了SurferSEO这一工具,它不仅是一款生成性AI工具,还承诺通过内容优化来增加网站流量。SurferSEO整合了高质量的SEO建议和搜索引擎结果页面(SERP)数据,并以其易于集成和操作的特性,满足了ClickUp的需求。

该工具的多功能性使ClickUp在以下关键领域实现了显著提升:

- 在内容规划阶段提供深入洞察,比如识别应瞄准的关键关键词。
- 制作全面的内容简报,确保涵盖所有关键信息。
- 监控内容表现,并基于数据洞察进行必要的调整。

这些努力带来了实实在在的成效:ClickUp在12个月内发布了超过150篇文章,并实现了非品牌、有机流量85%的增长。

从ClickUp的案例中,我们可以学到以下经验:

- 深入的内容优化有助于提升博客的流量,进而增加产品的转化率。
- 高质量、高SERP排名的内容能够有效地吸引寻找特定解决方案的潜在顾客。
- 即便是已经建立的公司,也需要不断创新和努力以维持其市场竞争力。
- 生成性AI工具能够帮助团队即使规模较小,也能高效产出大量高质量的内容。

ClickUp的实践证明了AI技术在提升内容营销效果、实现流量增长和品牌提升方面的潜力。
6、宝马BMW
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宝马(BMW)延续其将艺术融入汽车设计的传统,与广告公司Goodby, Silverstein & Partners联手,为2021年推出的8系Gran Coupé打造了一项创新的营销活动。该活动特色是将AI创作的艺术作品直接投影到车辆上,为豪华汽车的宣传增添了一抹现代科技的风采。

在推广高端汽车时,关键在于与消费者建立情感上的联系,让客户感受到拥有这款独特汽车的价值,而非仅仅看重价格或功能。

宝马通过AI艺术的创新运用,成功地与目标客户群进行了无声却深刻的沟通,展现了其品牌的核心价值和对艺术的持续追求。

从宝马的营销策略中,我们可以得到以下启示:

1.超越产品特性:与客户建立联系的方式不应局限于产品特性的列举,而应寻求更深层次的情感和价值共鸣。

2.品牌价值传递:品牌所倡导和支持的价值观是吸引和维系客户的重要因素,宝马对艺术的拥抱正是其品牌魅力的一部分。

3.情感营销:通过创造能够触动人心的营销活动,可以更有效地与消费者建立持久的情感联系,尤其是在奢侈品市场中,情感价值的作用不可小觑。

宝马的这一创新案例不仅提升了品牌形象,也加深了与高端目标客户群的情感纽带,展示了如何将艺术与科技融合,创造出引人入胜的营销体验。
7、星巴克
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星巴克推出了自家的人工智能和机器学习程序——Deep Brew,旨在融合现代技术与维护其标志性的人性化客户体验。

该程序最初在星巴克的移动应用中得到应用,通过AI提供个性化的饮品推荐,为使用该应用下单的顾客带来定制化体验。随着时间的发展,AI的应用已经扩展到了星巴克的实体店铺。

Deep Brew通过收集和分析海量数据,如顾客对饮品订单的定制要求和各店铺的高峰时段,星巴克得以在多个层面上优化运营:

- 利用数据分析来确定新店铺的最佳选址。
- 自动化库存管理,减少手动操作时间。
- 定期维护咖啡机,确保设备运行在最佳状态。
- 在得来速服务窗口提供个性化的订单建议。

从星巴克的案例中,我们可以学到以下经验:

1.AI的运用可以忠实于品牌的核心价值和初衷。星巴克利用AI减轻员工的日常工作负担,使他们有更多机会与顾客建立真正的联系。

2.一致性的服务体验能够增强顾客的信任和忠诚度。当顾客确信每次与品牌的互动都能获得可靠和一致的服务时,他们更倾向于成为回头客。

星巴克的案例展示了如何巧妙地将AI技术与品牌的核心价值相结合,不仅提升了操作效率,还通过个性化服务增强了顾客体验,同时维护了其一贯的人性化服务理念。
8、Farfetch
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Farfetch,一个专注于时尚和美妆产品的奢侈品牌在线市场,致力于通过人工智能(AI)提升其电子邮件营销的效果,旨在提高邮件的打开率和点击率,同时确保品牌语调的一致性。

为达成此目标,Farfetch采用了Phrasee,这是一款专为企业设计的生成性AI工具。他们使用该工具的方法包括:

- 试验不同的措辞和文案风格,以确定最能引起其受众共鸣的策略。
- 对不同目的的电子邮件(例如针对废弃购物车或用户愿望清单商品的邮件)进行主题行优化。
- 根据其广泛的客户基础和多样化的品牌销售,个性化电子邮件内容。

通过精心的内容优化和品牌语调的双重保证,Farfetch取得了显著的成效:

- 促销邮件的打开率提高了7%。
- 由特定事件触发的邮件(如废弃购物车提醒)的打开率提升了31%。
- 这些邮件的点击率分别增长了25%和38%。

从Farfetch的案例中,我们可以学到以下经验:

- AI的融入不应颠覆品牌的现有核心元素,如语言风格,而应增强品牌的独特性,并助力实现公司目标。

Farfetch的成功展示了AI技术在提升个性化营销效果和维护品牌一致性方面的潜力,同时也强调了在采用AI时保持品牌核心价值的重要性。
9、摩根大通(JPMorgan Chase&Co.)
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摩根大通(JPMorgan Chase&Co.)是营销领域早期采用人工智能(AI)的典范。早在2016年,他们就开始利用Persado的AI技术,并在2019年与Persado签订了一份为期五年的合作协议。

在合作期间,摩根大通使用Persado的生成性AI来创作广告文案,成功实现了最高450%的点击率增长。

此外,他们还利用这一工具对现有营销文案进行优化,使其更加吸引客户。摩根大通的首席营销官克里斯汀·莱姆考(Kristin Lemkau)在评价AI的贡献时指出:“AI能够重写那些营销人员可能由于仅依赖主观判断和经验不够不擅长撰写的文案和标题,但这些文案和标题却出人意料地有效。”

摩根大通还计划利用Persado所积累的大量数据,为特定受众定制个性化的营销信息。

从摩根大通的案例中,我们可以学到以下经验:

1.当AI得到正确数据的训练时,它可以成为一个可靠且公正的资源。AI处理和分析大量数据的能力,使其能够成为理解消费者行为的有力工具。

2.利用AI技术,营销人员能够更精准地与目标受众沟通,提升广告和营销活动的效果。

摩根大通的实践证明了AI在营销中的巨大潜力,展示了如何通过AI技术提高营销策略的精准度和个性化水平。
10、Nutella

让我们探索Nutella如何巧妙地在其广告策略中融入人工智能(AI)技术。

Nutella推出了一项创新的广告活动,运用AI技术为700万个Nutella罐子设计了独一无二的标签,确保每个特别版罐子都拥有独特的标识,没有两个罐子的标签是完全相同的。

这一策略取得了巨大成功,所有特别版罐子均告售罄。

这一广告案例展示了Nutella如何通过AI技术强化其品牌信息,并与消费者建立深层次的情感联系。

从Nutella的创新之举中,我们可以获得以下洞见:

- 消费者渴望拥有独一无二的产品体验。通过AI技术,品牌能够为顾客提供个性化的体验,满足他们对独特性的追求。
- 强大的广告不仅仅是宣传,它还能够通过创造独特的体验来吸引顾客,增强品牌忠诚度。

Nutella的这一举措不仅证明了AI在广告创作中的潜力,也展示了如何通过个性化营销策略来提升消费者的购买欲望和品牌的整体吸引力。

以下是14条关于在广告中有效运用人工智能(AI)的关键启示,总结自行业内领先企业的实践经验:

1. 利用AI创作引人注目的广告图像。
2. 留出空间,让AI在广告流程中发挥创新作用。
3. 在AI的辅助下做出明智的决策。
4. 紧跟AI的最新趋势和进展。
5. 运用AI与客户进行更具互动性的沟通。
6. 通过AI提升用户体验的便捷性。
7. 运用公司积累的历史数据来指导AI应用。
8. 对内容进行深入而高质量的优化,以提升广告效果。
9. 使用AI与客户建立更深层次的联系,超越单纯的销售信息传递。
10. 在广告中运用AI时,始终不忘初心和品牌的核心理念。
11. 即使在使用生成性AI时,也要保持一致且强大的品牌语调。
12. 采用高质量数据,确保AI提供的建议客观合理。
13. 不断测试,通过自动化的A/B测试来加速优化过程。
14. 利用AI为顾客创造独一无二的个性化体验。

这些策略覆盖了创意、互动、数据和品牌一致性等多个方面,体现了AI在广告领域的广泛应用。通过这些方法,企业能够更有效地与目标受众沟通,提升广告的吸引力和成效。

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