ChatGPT类似的AI工具 _ AI绘画--图像生成类（1）

• Midjourney：Al绘画神器
• Stable Diffusion :  图像生成、语音合成、自然语言处理
• PhotoRoom：擦除任何背景、对象
• 造梦师：只需一句话，让你的文字变成画作
• ARC Lab：一款提供照片修复、抵图、画质增强的在线工具
• Artbreeder：人工智能合成创意工具
• Stockimg Al：生成各种各样的设计元素,包括logo、插画、图片壁纸等
• njijourey：二次元a绘画
• Getimg.ai：关键词生成图片的AI工具
• Dreamlike.art：A图像生成\Free Al Art Generator,  Maker
• 文心一格飞染：A艺术和创意辅助平台
• Phygital+：Al图像生成
• Beautifulai: Al生成PPT
  

下面就针对各个AI应用的功能特性和使用入门做具体介绍：

一、Midjourney

            Midjourney：Al绘画神器是一款功能强大的绘画工具，具有许多独特的特征和功能。其主要功能特性有：

• 自动素描转换：该绘画神器可以将您的素描自动转换为数字形式，并提供一个可编辑的图层以方便您进行修改和细化。
• 智能涂色：该绘画神器可以智能地将颜色应用于您的素描，使您的绘画过程更加快速和高效。
• 自动化绘制：该绘画神器可以根据您提供的参考图像自动绘制草图，并生成详细的绘画步骤。
• 多样化的绘画工具：该绘画神器提供了各种各样的绘画工具，包括画笔、铅笔、毛笔、油漆等。
• 分层功能：该绘画神器提供了图层功能，您可以在不影响其他图层的情况下进行修改和编辑。
• 多种导出格式：该绘画神器支持多种导出格式，包括PNG、JPEG、PDF等，使您能够轻松地分享您的绘画作品。

  
  

• 简单易用：Midjourney提供了直观、简洁的用户界面，可以轻松地完成各种绘画任务，即使是没有绘画经验的小白用户也能轻松上手。

• 智能化功能：Midjourney拥有智能化的画笔和画布工具，可以自动识别绘画主题，并自动调整画笔、画布材质等参数，帮助用户更快地完成绘画作品。

• 多样化绘画效果：Midjourney提供了多种不同的绘画效果和风格，用户可以选择适合自己的风格进行绘画，并随时切换风格，提高创作的灵活性。

• 社区互动：Midjourney拥有庞大的社区用户，用户可以在社区中分享自己的作品、了解其他用户的创作，并获取有用的绘画技巧和经验。

  
  

  作为一个AI小白，该如何上手去使用：

• 登录Midjourney官网（https://www.midjourney.com/），创建账号并登录。

• 在Midjourney的画布上选择绘画工具，如画笔、颜料等，然后开始绘画。

• Midjourney提供了智能化功能，可以根据您的绘画主题，自动调整画笔、画布等参数，帮助您更快地完成绘画作品。

• 如果需要更多绘画技巧和经验，可以在Midjourney的社区中了解其他用户的创作、分享自己的作品，并参与社区互动。

  
  

  使用经验总结(供参考）：

  学习使用Midjourney需要一定的耐心和实践经验，但它是一款非常有用的人工智能绘画工具，可以帮助您创造出独特的艺术作品。可通过官方教程与视频、社区论坛和博客以及在线课程和培训等方式学习工具的使用。

  
  

  作为xx从业者，它能给我们的工作带来什么便利？以技术开发者为例:

• 可以用于自动化绘画任务：拥有智能化的画笔和画布工具，可以自动识别绘画主题，并自动调整画笔、画布材质等参数，从而可以用于自动化绘画任务，

• 用于人机交互和创意合作：Midjourney可以根据用户的创意和想法，自动完成绘画任务，并且可以根据用户反馈，不断优化和改进绘画效果，从而可以用于人机交互和创意合作，

• 用于艺术创作和图像处理：Midjourney提供了多种不同的绘画效果和风格，可以根据不同的应用场景进行选择，并且可以用于艺术创作和图像处理任务，例如将照片转化为艺术作品、增强图像质量等。

• 用于开发人工智能算法和应用：Midjourney基于深度学习算法，可以用于开发人工智能算法和应用，例如图像识别、图像处理、计算机视觉等领域。

二、Stable Diffusion

            Stable Diffusion 是一个基于扩散过程的生成模型，能够在图像、语音、自然语言等领域进行生成任务。这些工具可以用于各种场合和任务，例如：

• 生成高质量的图像、语音和文本： 基于扩散过程进行生成，能够生成高质量的图像、语音和文本，且可以生成多样化的样本。
• 灵活的控制生成样本的特征：通过控制不同的噪声源和噪声级别，从而灵活控制生成样本的特征，例如生成不同风格、不同语气、不同内容的图像、语音和文本。
• 高效的模型训练和生成：采用了高效的模型训练方法和生成算法，可以在短时间内生成大量高质量的图像、语音和文本。

• 可以用于多种任务：Stable Diffusion 可以用于图像生成、语音合成、自然语言处理等多种任务，例如图像修复、图像增强、图像生成、文本生成、对话系统等。

• 具有良好的可扩展性和可定制性：Stable Diffusion 可以通过增加不同的模块和调整模型参数，从而实现不同的生成任务和应用场景，并且可以根据具体需求进行定制化开发。

• DALL·E：DALL·E 是 OpenAI 基于 Stable Diffusion 模型开发的图像生成模型，能够根据用户输入的文本描述生成对应的图像，例如“绿色皮革沙发，上面有白色鳄鱼图案”，DALL·E 就可以生成出对应的图像。
• CLIP+VQGAN：CLIP+VQGAN 是一个基于 Stable Diffusion 模型的图像生成工具，可以生成高质量的图像，并且可以通过 CLIP 模型对生成的图像进行筛选和筛选。
• GPT-3：GPT-3 是一款基于 Stable Diffusion 模型的语言模型，能够生成高质量的文本，并且可以完成文本的翻译、对话、问答等任务。
• GANSpace：GANSpace 是一个基于 Stable Diffusion 模型的图像探索工具，可以通过控制图像的不同因素（例如颜色、纹理、形状等）来生成多样的图像。
• BigGAN：BigGAN 是一款基于 Stable Diffusion 模型的图像生成模型，能够生成高分辨率、多样化的图像，并且可以在图像分类等任务中取得较好的表现。

Stable Diffusion 是一个基于扩散过程的生成模型 ，作为小白该如何理解生成模型?

Stable Diffusion 是一种生成模型，它通过迭代更新噪声信号来生成图像或文本。在每次迭代中，模型会根据当前噪声信号生成一个图像或文本。通过不断迭代，模型可以生成逐步变化的图像或文本序列。

目前，已经有不少开源代码库实现了 Stable Diffusion 算法，这些代码库可以帮助开发者快速实现 Stable Diffusion 算法，例如：

• diffwave：基于 PyTorch 实现的 Stable Diffusion 算法库。
• S-VAE：基于 PyTorch 实现的 Stable Diffusion 算法库，可用于图像生成和插值。
  cddp：基于 PyTorch 实现的 Stable Diffusion 算法库，可以用于图像和视频生成以及对比度增强等任务。
  
  

  如果你是初学者，建议先学习编程和机器学习等相关知识再进行实践。网页版试用地址：https://stablediffusionweb.com/

Stable Diffusion 是一个功能强大的生成模型，具有高质量的生成效果、灵活的生成特征控制、高效的模型训练和生成算法、多样的应用场景、良好的可扩展性和可定制性等特点，可以应用于图像、语音、自然语言等多个领域的生成任务。

小结

           ChatGPT 和 AI绘画都属于人工智能领域，但是它们的功能和应用场景略有不同。ChatGPT 是一种自然语言处理模型，可以根据输入的文本生成相应的输出文本。而 AI绘画则是一种图像生成模型，可以根据输入的条件（例如标签、描述、样本图像等）生成相应的图像。

随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI绘画作为一种图像生成技术，有着广阔的应用前景和发展空间。

AI绘画作品赏析：