【营销数字化】大数据时代的电商营销：精准定位与个性化推荐

        众所周知，数据已经是一股重要的推动力量，也早已提升到国家战略层面。今天还看到一个最新的新闻，各地已经开始对数据出境进行更严格的管控了。

       各行各业都在各自的领域不断发掘数据价值。一方面，通过分析数据，企业可以做出更加精确的盈利决策；另一方面，通过各种信息流和沟通渠道以及算法模型的加持，商家可以利用数据分析的成果预测以及引导消费者的行为，这方面互联网平台尤为领先。电商零售能获取并持续累积海量的消费者数据，并由此建立起特有的消费者画像，挖掘他们的痛点，预测消费者购买行为。

        在目前这种流量见顶，各平台卷无可卷的境地下，消费者选择权很大的时代，做电商已经不能局限于单一电商平台，甚至不同类型的电商平台都已经完全没有了界限，什么种草平台，码文章的平台不仅买货都早已开始直播了，公众号文章里面都嵌入了售卖书籍等“电商行为”了。

       如果我们只是针对某个平台数据，那么现在每个电商平台都有相应的数据平台，足以支撑使用了。比如淘系的官方平台生意参谋、字节系的官方平台巨量引擎等这类已经完全够用了，别说用了，看都已经看不过来了。

       万变不离其宗，电商的本质还是零售，零售的本质还是“人货场”，还是围绕着消费者的需求开展。在当下，数据正以不可阻挡的形式影响和改变着电商的发展和节奏。

我们先看看我们这个时代的用户哪里来：

有什么特征：

再来看看用户的购物旅程：

用户成长旅程：

如何基于数据洞察用户的需求呢？

把握住三个体系：

接下来通过数据来运营：

       从数据指标的角度，电商的指标也不亚于财务指标的繁多，见前文章有列举过部分。【财务数字化连载】转转转，周转率把我转晕了

运用在用户运营上的模型非常多：

有2个经典的数据模型在电商领域是最高频使用的。

      这2个模型都已经不能用excel来跑了，得需要Power bi等BI工具，或者直接上系统。

    关于电商运营还有很多的细节和内容工作要做，这里不细细展开了，都放在excel表格中了。有需要的联系获取。

      当然明确了用户在哪里，有什么特征，需求是什么，成长在哪里，我们数据运营的最终目的是为了制定策略从而实现业绩增长。不要沉迷做可视化看板，能够交给系统的交给系统。【数据分析】不要迷失在可视化看板中

（一）了解消费者行为
通过分析消费者的浏览行为、购买历史和搜索关键词等数据，企业能够深入了解消费者的需求和偏好。

（二）优化营销策略
根据数据分析的结果，企业可以制定更有针对性的营销策略，包括个性化推荐、定向广告投放和促销活动设计等。

（三）提升销售转化率
利用数据分析，企业可以发现购物流程中的瓶颈和障碍，从而优化页面设计、提高产品推荐的准确性。

    好了，尽量少长篇大论，最后分享一下我绘制的关于整个用户运营的全景图。

      当然我还收藏了很多关于各平台运营知识地图，这些都帮助我们构建整个运营体系，结合数据分析运用合适的方式操盘，来实现业绩增长。

最最后推荐大家读这本书。

最最最后分享一段话。

先交朋友，后谈业务。

我是谁：立志做摄影界数据最溜的，数据界段子写得最好的，段子界跑步最厉害的，跑步界文章写得最赞的，文章界厨艺最哇塞的。

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