🎨 InstantID升级版InstantStyle，AI风格化图像生成！

风格化图像生成，也称为风格迁移，是一种技术，用于创造出与参考图像风格相匹配的新图像。传统的基于扩散模型的方法（例如LoRA）需要大量同风格的数据进行训练，并且往往难以适应新的风格。而基于反演的方法（例如StyleAlign）虽然可以通过将风格图像反演为潜在噪声，并利用这些噪声生成的K、V来替换生成过程中的K、V，实现风格迁移，但这种方法常常因反演操作而导致风格信息的丢失。

🚀 最近，InstantID的原创团队推出了一种创新的风格迁移技术——InstantStyle。与专注于人脸ID的方法不同，InstantStyle是一个多功能的图像风格注入框架，采用了两种简单但极其有效的技术，成功地实现了风格与内容的高效分离，以精确匹配参考图像的风格。

🌟 生成效果示例：左侧第一列显示的是参考风格，右侧则是通过InstantStyle生成的图像。

学术Fun提供了该工具的一键启动包，用户可以直接点击使用，免去配置Python环境的复杂步骤。下载地址（电脑浏览器访问）：https://xueshu.fun/4407/，请在此页面右侧区域点击下载！

注意电脑配置如下：

• Windows 10/11 64位操作系统
• 16G显存以上的英伟达显卡

📥 下载与使用教程

• 下载压缩包下载地址（电脑浏览器访问）：https://xueshu.fun/4407/，请在此页面右侧区域点击下载！

• 解压文件解压后，如下图所示，双击启动.exe文件运行。

  

• 启动并使用在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/，即可开始使用。

  上传一张风格图，并选择风格模式。

  

  

  使用默认提示词a girl, masterpiece, best quality, high quality，然后上传一张参考图。

  

  点击生成后查看效果。

  

  如果生成的图像与上传的参考图偏离较大，可适当调节Controlnet条件尺度（默认值为0.5）。下图中调节为0.7后的效果。

  

  调节后生成的图像，更接近参考图。Controlnet条件尺度的最大值为1，根据需要进行调整。

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