TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计|文末赠书

作者简介

龙良曲 网名“龙龙老师”，毕业于中南大学，曾担任新加坡国立大学助理研究员，专注于深度学习领域的前沿算法研究。担任网易云课堂“深度学习与PyTorch入门实战”“深度学习与TensorFlow2入门实战”等视频课程的主讲教师，帮助无数学员快速掌握深度学习算法知识，课程广受好评。

内容简介

人工智能是近年来全球最为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。

深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展开，从最简单的人工智能问题入手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。

本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集进行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可最大限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。

读者人群: 计算机相关专业学生；程序员；人工智能爱好者

本书特色

内容全面

系统介绍了深度学习算法的理论知识和主流算法模型，如AlexNet、ResNet、DenseNet、LSTM、GRU、GAN、DQN、PPO等，详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。

实用性强

采用TensorFlow 2.x框架进行实战，通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向的主流算法，读者能够通过实际项目来掌握算法思想。

资源丰富

开源了全部课程源代码、课件、本书Github仓库已收获超9300个Star数，并被“机器之心”、“量子位”等媒体报导。

配套资源

程序代码，教学课件。

专家点评

李建民 清华大学计算机科学与技术系副研究员

人工智能，特别是其中的深度学习，是当前炙手可热的领域，无数年轻学子投身到对其理论、方法和工具的学习中。但是，目前市面上系统阐述深度学习算法原理和计算框架使用方法的优秀教材仍然不多。《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》的出版恰逢其时。该书立足实战，深入浅出地介绍了一些深度学习经典算法的原理及其基于TensorFlow 2的实现，有利于读者真正理解深度学习并掌握算法应用。

刘扬哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授

TensorFlow计算框架是目前使用最为广泛的深度学习软件库之一，借助于该框架进行算法验证与应用，可以提高效率，事半功倍。《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》由浅入深地介绍了深度学习的算法原理及基于TensorFlow 2的应用实践，并公开了全部项目代码，非常值得参考。

但汉兵 中南大学自动化学院特聘副教授

真正掌握深度学习的算法需要深刻地理解算法原理并切实地进行工程实践，故借助流行的深度学习计算框架就显得尤为重要。《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》全面介绍了TensorFlow 2计算框架下实现深度学习算法的方法与案例，推荐阅读。

周沫凡 莫烦Python创始人，腾讯云高级算法研究员

本书作者和我一样，热衷于 AI 技术分享。他在新技术与新框架的教学上不断推陈出新，令人十分敬佩。《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》首先以开源的方式在 GitHub 社区公开，并受到无数开发者欢迎。如今图书出版，非常值得推荐。

文俊浙江大学计算机学院在读博士

人工智能技术正在推动计算机视觉、自然语言处理和智能游戏等应用领域的快速发展。目前市场上急需论述深度学习算法和TensorFlow 2计算框架的教材，《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》很好地满足了这两个需求，是一部优秀著作。

肖智清 《神经网络与PyTorch实战》作者

Google公司发布的TensorFlow 2相比于上一代版本，在降低入门难度的同时，大大提升了开发效率，非常适合初学者。《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》既有严谨的算法理论分析，又有丰富的实战案例，适合研究深度学习算法的读者参考。

京东链接

ISBN：9787302553335 定价：89元

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