定制科研 | 帝国理工学院：机器学习、深度学习方向
Paper King——专注科研教育
基于深度学习技术的时空数据分析
研究问题: 使用深度学习技术（图深度学习，时序深度学习等）分析时空数据。
研究任务: 包含但不限于短时预测、异常检测、关联分析等。
研究场景: 不限，注意本课程只讨论数据驱动过程，具体的学科背景需要学生自行了解。
研究数据: 包含时空维度的检测数据，具体场景不限制 (如: 股票价格、交通流量、空气污染物浓度、沥青温度等)。
学生收获: DL理论进阶，Pytorch编程进阶，学术写作基础。
本项目支持课题定制，如对上述课题均不感兴趣，可以在开课前或上课过程中跟导师协商新的课题。
强大的师资力量，世界顶尖名校博士一对一手把手教学，学习学科前沿课题
产出一篇高含金量EI、SCOPUS、CPCI级别国际会议论文，有能力者可冲刺顶刊顶会
高质量、针对性一对一辅导，时间灵活，课题可定制
助力名校申请，全面提升学术水平、思辨能力和英文水平，提高名校录取几率
完善的配套教学服务，学习大礼包、助教课、阅读材料等齐上阵，让你从容面对科研难题，顺利完成科研项目
X导师
帝国理工学院土木环境系在读博士生；
研究方向：可解释的深度学习（XAI），智能交通系统（ITS），选择行为；
论文发表：一，二区SCI （一作/通讯）4篇，交通顶会3篇。
本项目属于定制项目，适合零基础的低年级大学生和拥有较高专业水平的研究生，具有一定专业基础的学生在完成本项目后可优先投稿业内知名顶会、期刊。
♛ 开题阶段
文献和科研问题提炼。
♛ 科研阶段
提出具体方案，完成实验。
♛ 成稿阶段
写作和修改。
♛ 投稿阶段
论文完成后，根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定期刊、会议，进行投稿。
注：上述课程方案仅供参考，在学生报名后、开课前，导师将根据学生的专业基础、研究兴趣、时间和意向等方面，确定最终的课程方案和课程时间。
一篇第一作者EI、CPCI、SCOPUS级别的国际英文会议论文，或更高水平期刊如中文核心、SSCI期刊等
深入学习该领域知识和研究方法，积累科研经历和经验
科研能力、批判性思维、英语水平、时间管理等能力得到提升
课程项目证明
学术评价信
与PK学术顾问确认项目名额，填写报名表，PK团队进行评估
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通过评估后，签约、报名，缴纳项目费用
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报名后，初步选定课题（可更换），跟课题导师进行前导课
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发送学习资料，确定开课时间和课表，正式开课
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论文完成，投中目标会议/期刊，项目结束
欲报名的同学请仔细阅读本篇推文，扫描下方二维码，添加顾问的微信，进入咨询和报名流程。
1. 开课后会跟学校时间冲突？
不会，我们会选择避开学校时间，具体上课时间可跟导师协商。
2. 没有我喜欢的课题怎么办？
本项目支持课题定制，如对上述课题均不感兴趣，可以在开课前、上课过程中跟导师协商新的课题。
3. 我的专业基础不好，可以报名这个项目吗？
本项目为定制项目，专业基础不好和专业基础特别好的学生都可以报名。
4. 这个课题之前有人做过了，那我还能选这个课题吗？
可以。论文课题方向的一致，并不会导致论文一模一样，更不会出现学术不端。你的论文题目、思路、数据、研究方法、写作等都是独一无二的。
5. 这个导师跟我的方向不太一样，你们还有其他导师吗？
PK已签约数千名国内外名校博士、教授，我们支持定制课题、定制导师。
部分论文录用截图
部分论文录用截图
部分论文录用截图
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